Om kurset

Data wrangling – å hente inn, rense og strukturere rådata – er ofte den mest tidkrevende delen av ethvert dataanalyseprosjekt. I denne 2-dagers workshopen lærer du å utføre hele prosessen effektivt med Python, NumPy og Pandas. Vi starter med grunnstrukturene i Pandas (Series, DataFrame og Index) og går gjennom import og eksport av data, utforsking, håndtering av manglende data, datavasking, filtrering og funksjonskjeding. Alle temaene gjennomgås med praktiske øvelser i Jupyter, på datasett som ligner på dem du møter i arbeidshverdagen. Workshopen passer godt for analytikere, utviklere, studenter og andre som jobber med data – og som vil bruke mindre tid på å fikse datasett og mer tid på selve analysen.

Læringsmål

Etter gjennomført workshop skal du kunne hente inn data fra ulike kilder (CSV, Excel, SQL og JSON), utforske og forstå et datasett, håndtere manglende verdier og duplikater, vaske tekst og konvertere datatyper, filtrere og velge data med boolske masker, og skrive lesbar kode med funksjonskjeding.

Forberedelser til kurset